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CMU-Cam_Toolkit_v2.zip
- 自然语言处理和语音识别中必须的语言模型工具，这个工具可以生成文本或者二进制格式的N-gram表。配合HTK使用效果会更好。,natural language processing, speech recognition and language model must tools, this tool can generate text or binary format of the N-gram table. With the use of HTK results will be better.
HzSearching
- 基于自然语言处理方法的拼音输入法程序,主要采用马尔可夫链模型，通过求最大转移概率，获得由拼音到汉语语句的转变-Based on natural language processing methods Pinyin input method procedures, the main use of Markov chain model, by seeking the maximum transition probability, obtained from the phonetic changes
gugeheibanbaoshuxuezhimei
- 分多个系列详细介绍了数学的应用，如统计语言模型，中文分词，隐含马尔科夫模型在语言处理中的应用等等非常经典的例子，让我们更深入学习了解数学的光芒所在-Described in detail in several series of mathematical applications, such as statistical language model, Chinese word segmentation, hidden Markov model of language processing an
r语言批量读取xyz格式文件
- 水动力模型MIKE21数据后处理 dfsu格式文件导出模拟结果xyz格式文件 R语言可以迅速批量读取xyz文件，并根据文件名排序 以便于后期处理(MIKE 21 export results from dsfu R read numerous xyz files)
杆塔模型
- ANSYS的APDL语言用于输电杆塔的程序(ANSYS's APDL language is used to power transmission towers)
CS1.6模型ID过滤工具
- 易语言写的FPS游戏模型ID过滤工具，找出透视的ID(FPS game model ID filter tool written in easy language)
ngram模型分词与统计算法
- N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。(N-Gram (sometimes referred to as N metamodel) is a very important concept
三水源新安江模型FORTAN
- 三水源的新安江模型，FORTAN语言编的，(The Xin'An river model of three water source, FORTAN language,)
ARMA模型
- R语言ARMA模型编写范例，使用R语言对金融时间序列数据进行ARMA模型拟合(The example of analyze finicial data through ARMA model using R software)
快速原型中Simulink模型的代码自动生成
- 本文介绍了在快速原型系统中如何利用Matlab／Simulink的代码生成功能将Simulink模型转换成 目标语言模型的方法。(This article introduces how to convert the Simulink model into the target language model by using the Matlab / Simulink code generation function in the rapid prototyping system.)
用神经网络做复杂模型
- 使用R语言包进行神经网络建模的一个例子，是使用神经网络包进行建模的一个例子，用来学习(An example of neural network modeling using the R language package is an example of modeling using a neural network package for learning.)
输电塔Ansys模型
- 利用ansys APDL语言编写的输电塔有限元模型，可以用于输电塔动力分析(The finite element model of transmission tower, written in ANSYS APDL language, can be used for power analysis of transmission tower)
空间计量模型R操作代码
- 空间计量r语言的实现，代码手动整理，doc版(Space measurement R language implementation, code manual finishing, Doc version)
回归模型
- 利用R语言实现了线性回归和逻辑回归，提供了数据和代码(Use R language to achieve linear regression and logistic regression, and provide data and code.)
EKF调通过的程序m语言
- 离线辨识的二阶电池模型的参数，可以实现EKF的soc估算(Off-line identification of parameters of second-order battery model can realize SOC estimation of EKF)
混频R 语言
- 解决同频数据问题，混频数据R语言包，如你需要。请参考。如有问题，可以一起讨论。
自然语言处理课程设计代码
- 一、宋词词频统计：语料库：ci.txt 要求：编程序，输入ci，自动分析统计ci.txt，统计宋词的单字词，双字词等。统计后，输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度（次数）。 二：宋词自动生成：语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 四、中文词法分析系统：语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词
casa模型的python实现
- 利用python语言实现了casa模型的NPP的计算，包括数据的读取等，亲测可用(Python implementation of the casa model)
数据分析 R语言实战 --李诗羽，张飞，王正林编著
- 统计分析书中的所有数据和案例及程序代码。包括回归分析、各类多元统计模型和数学统计建模。(All data, cases and program codes in statistical analysis)